Данная модель разрабатывалась на основе классических алгоритмов машинного обучения и машинного зрения. Стек: TensorFlow, Scikit-Learn, OpenCV, MediaPipe. Помимо этого был вручную сформирован датасет из 500 видеозаписей на охраняемых объектах для обучения с такими типами действий: бег, ходьба, выпады, прыжки, наклоны, постучать и зайти, постучать и заглянуть, пройти через турникет, перелезть через ограждение, перешагнуть через ограждение, бросить предмет. Точность распознавания составила примерно 89-90% для одной из моделей. Точность остальных моделей использованных для обучения - 85-89%